Análisis de datos con software R


RESUMEN
CONTENIDO
METODOLOGÍA
CERTIFICADO
Fecha inicio:
19 al 28 de septiembre 2022
Tipo:
Curso
Duración:
30 horas
Dirigido a:
  • Personal administrativo de nivel medio y alto,
  • Profesionales de áreas técnicas empresariales que tengan interés en analizar información de forma automática
  • Docentes de carreras de educación superior en áreas técnicas que tengan interés en actualizar sus conocimientos para instruir a sus estudiantes en la aplicación de técnicas de análisis básico de datos con herramientas automáticas.
  • Profesionales de las ciencias naturales, médicas finanzas, que esperen iniciarse en el uso de programas de análisis de datos y estadística.
  • Profesionales de tercer nivel: Estadística, Economía, Finanzas, Ciencias Naturales, Ciencias de la Salud, Administración, Sistemas de Información, Ingeniería, Sociología
  • Docentes de Educación superior.
  • Estudiantes de tercer nivel.

Modalidad:
Online en directo
Horario:
18h30 a 21h00 (EC)
Inversión:
Profesionales en General USD 130

Comunidad UISEK USD 110

Antecedentes:

La generación de información constante responde a diversos procesos e intereses en actividades empresariales y profesionales, la cual se puede volver inmanejable con el pasar del tiempo, volumen de datos y criterios a aplicar. Estos insumos serán de poca utilidad si no son aprovechados al máximo mediante la aplicación de herramientas que permiten un análisis eficaz y oportuno para la toma de decisiones.

Para hacer más eficiente el análisis de datos se suelen utilizar diversos programas informáticos, hemos seleccionado uno de los más relevantes el software R de acceso libre y gratuito, que posee gran reconocimiento internacional y cuenta con diversos beneficios como: requiere mínima programación en el nivel básico, la descarga consume recursos mínimos, es compatible pata todos los sistemas operativos, tiene actualización permanente, gráficos de alta calidad, entre otros; además tiene amplia aplicación en ramas como las finanzas, la medicina, ingeniería, economía, marketing, sistemas.


Objetivo General:

Aplicar el software R en el análisis y visualización de datos para contribuir a la toma de mejores decisiones


Objetivos Específicos:
  • Conocer la importancia del análisis de datos en las actividades rutinarias de las organizaciones.
  • Comprender la organización de datos y formatos para uso eficiente y compartido en las organizaciones para la gestión productiva de los mismos.
  • Crear productos de visualización de datos que permitan la automatización y análisis de información por medio de herramientas de R.
  • Conocer los fundamentos de programación y uso de datos en R por medio de la comprensión de la sintaxis e instrucciones básicas de R.
  • Utilizar los datos mediante R para su procesamiento y manipulación para el análisis estadístico descriptivo.

Módulos / Unidades:

Importancia y ámbitos de aplicación del análisis de datos.

Análisis de datos, variables, observaciones

Estructuras y formatos de datos.

Uso básico en R.

Visualización de datos con recursos de R.

Bibliografía recomendada:
  • R-Cran Project : Manual: https://cran.r-project.org/
  • R para Principiantes: https://bookdown.org/jboscomendoza/r-principiantes4/
  • Urias, H. Q., & Salvador, B. R. P. (2014). Estadística para ingeniería y ciencias. Grupo Editorial Patria.

  • Aprendizaje teórico práctico por convergencia de medios dirigido por docente.
  • Aprendizaje Activo Participativo.
  • Metodología Aprender Haciendo
  • Uso de plataforma de aprendizaje para material soporte del curso y subida de actividades

Material de aprendizaje que se proporciona a los participantes:

  • Presentaciones de fundamentos conceptuales
  • Ejemplos y problemas resueltos
  • Guías de sintaxis del Lenguaje de Programación.

Pre-requisitos para participar:

  • Uso de paquetes de ofimática.
  • Bases de aritmética y lógica.

  • 70 % de Asistencia
  • 70 % de Evaluación final

INSTRUCTOR(ES)

Joe Carrón Jumbo

Más de 10 años de experiencia profesional en programación de sistemas de información y procesamiento de bases de datos, creación de aplicaciones web y aplicaciones de escritorio. Creación de aplicaciones empresariales de finanzas, recursos humanos, gestión de procesos. Experiencia como facilitador de talleres de capacitación para empleados. Experiencia de más de 4 años en docencia universitaria a nivel de tercer y cuarto nivel en temas como minería de datos, visualización de datos, programación de bases de datos.

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