Maestría Sistemas de Información mención en Data Science

100% ONLINE
Clases sincrónicas
Costo del programa 6700,20 USD.
Vigencia de la Maestría desde 2019 (4 cohortes)
Programa reconocido por la SENESCYT
RPC-SO-02-No.031-2020 / 15-01-2020

¿Vas a dejar pasar esta oportunidad?
POSTULA
Inicio

Octubre 2022
Modalidad

Online
Campus
Virtual
Duración

1
año

ESTUDIA EN LA UNIVERSIDAD SEK

Publicación de artículos científicos sin importar la opción de titulación escogida
Asignaturas 100% prácticas desde el punto de vista técnico, abarcando el proceso global del análisis de datos
Titulación teórico-práctica tanto en tesis como en complexivo
Miembro de la Academia Oracle, una de las empresas de gestión de datos más grandes a nivel mundial. Descuentos en certificaciones y libros de Oracle Press
Los datos son el petróleo de la era digital. Aprende a interpretarlos objetivamente y a extraer conocimiento de ellos para la toma de decisiones.
Inversión

Inscripción: 100 USD.
Semestre: 3350,10 USD.
Total Programa: 6700,20 USD.

Una forma única de aprender

El modelo de enseñanza y aprendizaje utiliza una metodología teórico-práctica, enfocándose más en los ejercicios prácticos de obtención, preparación y análisis de datos.

Aprendizaje orientado a proyectos

Se establecen 3 tipos de aprendizaje:

  • Aprendizaje asistido por el docente
  • Aprendizaje práctico experimental
  • Aprendizaje autónomo
Sal al mercado laboral cuanto antes

En tan solo 1 año estarás listo para el mercado laboral con pasantías realizadas para que ahorres tiempo y dinero

Haz tu experiencia internacional

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PROFESORES DE PRIMER NIVEL

D. Joe Carrión

Coordinador de la Maestría en Sistemas de Información mención en Data Science

Experiencia profesional de más de 10 años en soporte y gerencia de TI. Estudios de ingeniería en computación y ciencias de la informática. Máster en cómputo de altas prestaciones teoría de la Información y seguridad. Doctor en Informática por la Universidad Autónoma de Barcelona. Tres años de docencia universitaria en tercer y cuarto nivel.

José Curto Díaz

Docente Invitado Internacional

José Curto es un emprendedor, científico de datos y profesor que ha ayudado muchas compañías para crear ventajas competitivas basadas en datos, evidencias y algoritmos. Actualmente, combina diferentes roles. Es fundador de AthenaCore, director académico del máster en inteligencia de negocio y big data analytics de la UOC, profesor adjunto en IE University, profesor ocasional en AGSM@UNSW y miembro asesor de Escola Horitzó donde comparte su conocimiento sobre responsible AI, data science, data governance, big data y estrategias de datos para futuros gestores y desarrolladores.

Dña. María Fernanda Jaramillo

Docente

Ingeniera en Sistemas Informáticos y de Computación, cuenta con una Maestría en Administración de Empresas de la Escuela y un Diplomado en Metodologías de la Investigación. Trabaja desde hace 17 años en la Empresa Noux C.A. dirigiendo diversos proyectos de Inteligencia de Negocios, Data Warehouse, Calidad de Datos, en múltiples industrias.

Dña Silvia Martinez

Docente

Ingeniera en Electrónica y Redes de Información, Escuela Politécnica Nacional (EPN), 2008. Magíster en Gerencia de Redes y Telecomunicaciones, Universidad de las Fuerzas Armadas, 2014. Actualmente, estudiante de Doctorado en Informática, en la Universidad de Alicante,España. Profesora e Investigadora de la Facultad de Ingeniería de Sistemas, EPN.

D. César Guevara

Docente

Doctor europeo cumlaude en Ingeniería Informática y Máster Universitario en Investigación Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ingeniero en Sistemas e Informática por la Universidad de las Fuerzas Armadas. Áreas de investigación: reconocimiento de patrones, algoritmos genéticos, detección de intrusos, aprendizaje de máquina y lógica difusa.

D. Diego Riofrío

Docente

Doctor en Software y Sistemas e Ingeniero en Sistemas Informáticos y de Computación. Con experiencia de alrededor de 7 años como ingeniero de software en empresas privadas, y experiencia de más de 10 años en docencia e investigación en instituciones de Ecuador y España. Investigaciones en entornos virtuales de educación y entrenamiento, sistemas de tutoría inteligente, ciencia de datos y transformación digital.

D. Jorge Ramió

Docente Internacional Invitado

Doctor en Sistemas Inteligentes en la Ingeniería por la Universidad de León, España (2013). Fue profesor titular de universidad en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la UPM, donde impartió desde el año 1994 hasta 2021 varias asignaturas relacionadas con la seguridad de la información. Fue socio fundador de la empresa CriptoCert que ofrece la primera certificación mundial en criptografía en español, CriptoCert Certified Crypto Analyst.

Creador de la Red Temática de Criptografía y Seguridad de la Información Criptored (1999). Desde 2002 a 2020 con Criptored crea y organiza varias ediciones del Congreso Iberoamericano de Seguridad Informática CIBSI y del Taller Iberoamericano de Enseñanza e Innovación Educativa en Seguridad de la Información TIBETS. Además, ha organizado las primeras jornadas en España sobre Internet e Infovía en 1997, los congresos DISI, Día Internacional de Seguridad de la Información, con la cátedra UPM Applus+ desde 2006 a 2010, invitando a los mayores expertos mundiales en seguridad como Martin Hellman, Taher Elgamal, Radia Perlman y Hugo Krawczyk.

D. José Luis Medina

Docente

Ingeniero Informático con maestría en Gerencia de Redes y Telecomunicaciones, cuenta con certificaciones internacionales Cisco, Microsoft y Redhat Linux, además cuenta con una Sub Especialización en Cibersecurity for Business. Actualmente se desempeña como el Coordinador de Infraestructura y Seguridad Informática en la Universidad San Francisco de Quito.

D. Byron Jaramillo

Docente

Doctorante en Ciencias de la computación (Explainable AI), Master Administración de Empresas, Master en Visual Analytics y Big Data e Ingeniero en sistemas Informáticos y de computación. Actualmente consultor en Analítica Avanzada en Equifax. Más de 13 años de experiencia en implementar proyectos relacionados con Inteligencia de Negocios, Big Data, Inteligencia Artificial, Gobierno de Datos y Transformación digital, proyectos de alto impacto tecnológico y estratégico para grandes empresas nacionales e internacionales.

Los datos son el petróleo de la era digital. Aprende a interpretarlos objetivamente y a extraer conocimiento de ellos para la toma de decisiones.

Perfil de ingreso

El programa de Maestría en Sistemas de Información, mención en Data Science, está dirigido a profesionales con título de tercer nivel debidamente reconocido por la Senescyt preferentemente en los campos detallados de conocimiento de:

  • Matemáticas y estadística
  • Tecnologías de la información y comunicación (TIC)
  • Ingeniería y profesiones afines
  • Ciencias biológicas y afines
  • Educación comercial y administración
  • Todos los títulos afines a sistemas e informática

Perfil de egreso

Los graduados en la Maestría Sistemas de Información mención en Data Science estarán en capacidad de:

  • Proponer modelos de análisis de información basados en datos históricos para hacer inferencias acerca de la población que se estudia.
  • Deducir propiedades de una población estadística a partir de una parte de esta (muestra) mediante métodos y procedimientos de inferencia estadística.
  • Identificar las problemáticas de información y de datos que se presentan en las organizaciones respecto al volumen de información.
  • Reconocer las características de los datos para establecer métricas de evaluación de la calidad de los datos a procesar en el contexto del problema de negocios a resolver.
  • Resolver problemas de negocio mediante herramientas computacionales y matemáticas para la recolección, almacenamiento, y procesamiento de distintos tipos de datos, estructurados y no estructurados.
  • Aplicar modelos de predicción basados en patrones de datos para determinar riesgos y oportunidades que favorezcan la toma oportuna de decisiones.
  • Diseñar algoritmos basados en datos para realizar: estudios; predicciones de fenómenos reales de negocio para apoyar la toma oportuna de decisiones empresariales.
  • Valorar los criterios éticos y deontológicos de la profesión en el acceso y protección de los datos utilizados en los proyectos de ciencia de datos en sus diferentes ámbitos.

El objetivo principal es

Formar talento humano en los ámbitos relacionados con la ciencia de datos, mediante un proceso formativo que favorece el aprendizaje teórico-práctico de un conjunto de técnicas y teorías de análisis, procesamiento y gestión de datos, modelos predictivos, programación, aprendizaje estadístico, reconocimientos de patrones, minería de datos, para la generación de conocimiento que contribuya a la toma oportuna de decisiones estratégicas de negocios en las empresas públicas y privadas asociadas a la Economía Digital.

Requisitos de admisión

  • Título de tercer nivel debidamente registrado en la Senescyt.
  • Copia de cédula de identidad o pasaporte.
  • Aprobar el examen de admisión del programa.

Conoce el Campo Laboral

El Maestría Sistemas de Información mención en Data Science podrá intervenir en el campo laboral tanto público como privado, especialmente en los departamentos técnicos de administración y análisis de datos. Sin embargo, podrá además colaborar en la gestión de las organizaciones mediante el apoyo a la toma de decisiones.

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