Formar talento humano en los ámbitos relacionados con la ciencia de datos, mediante un proceso formativo que favorece el aprendizaje teórico-práctico de un conjunto de técnicas y teorías de análisis, procesamiento y gestión de datos, modelos predictivos, programación, aprendizaje estadístico, reconocimientos de patrones, minería de datos, para la generación de conocimiento que contribuya a la toma oportuna de decisiones estratégicas de negocios en las empresas públicas y privadas asociadas a la Economía Digital.

Los graduados en la Maestría Sistemas de Información mención en Data Science estarán en capacidad de:

• Proponer modelos de análisis de información basados en datos históricos para hacer inferencias acerca de la población que se estudia.
• Deducir propiedades de una población estadística a partir de una parte de esta (muestra) mediante métodos y procedimientos de inferencia estadística.
• Identificar las problemáticas de información y de datos que se presentan en las organizaciones respecto al volumen de información.
• Reconocer las características de los datos para establecer métricas de evaluación de la calidad de los datos a procesar en el contexto del problema de negocios a resolver.
• Resolver problemas de negocio mediante herramientas computacionales y matemáticas para la recolección, almacenamiento, y procesamiento de distintos tipos de datos, estructurados y no estructurados.
• Aplicar modelos de predicción basados en patrones de datos para determinar riesgos y oportunidades que favorezcan la toma oportuna de decisiones.
• Diseñar algoritmos basados en datos para realizar: estudios; predicciones de fenómenos reales de negocio para apoyar la toma oportuna de decisiones empresariales.
• Valorar los criterios éticos y deontológicos de la profesión en el acceso y protección de los datos utilizados en los proyectos de ciencia de datos en sus diferentes ámbitos.

• Título de tercer nivel debidamente registrado en la Senescyt.
• Copia de cédula de identidad o pasaporte.
• Aprobar el examen de admisión del programa.