Maestría Sistemas de Información mención en Data Science

100% ONLINE
Clases sincrónicas
Costo del programa 6700,20 USD.
Vigencia de la Maestría desde 2019 (4 cohortes)
Programa reconocido por la SENESCYT
RPC-SO-02-No.031-2020 / 15-01-2020

Inicio

Octubre 2021
Modalidad

Online
Campus
Virtual
Duración

1
año

ESTUDIA EN LA UNIVERSIDAD SEK

Planta docente estable con amplia experiencia investigadora, profesional y pedagógica
Asignaturas 100% prácticas desde el punto de vista técnico, abarcando el proceso global del análisis de datos
Titulación teórico-práctica tanto en tesis como en complexivo
Publicación de artículos científicos sin importar la opción de titulación escogida
Los datos son el petróleo de la era digital. Aprende a interpretarlos objetivamente y a extraer conocimiento de ellos para la toma de decisiones.
Inversión

Inscripción: 100 USD.
Semestre: 3350,10 USD.
Total Programa: 6700,20 USD.

Una forma única de aprender

El modelo de enseñanza y aprendizaje utiliza una metodología teórico-práctica, enfocándose más en los ejercicios prácticos de obtención, preparación y análisis de datos.

Aprendizaje orientado a proyectos

Se establecen 3 tipos de aprendizaje:

  • Aprendizaje asistido por el docente
  • Aprendizaje práctico experimental
  • Aprendizaje autónomo
Sal al mercado laboral cuanto antes

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PROFESORES DE PRIMER NIVEL

D. Joe Carrión

Coordinador de la Maestría en Sistemas de Información mención en Data Science

Experiencia profesional de más de 10 años en soporte y gerencia de TI. Estudios de ingeniería en computación y ciencias de la informática. Máster en cómputo de altas prestaciones teoría de la Información y seguridad. Doctor en Informática por la Universidad Autónoma de Barcelona. Tres años de docencia universitaria en tercer y cuarto nivel.

Dña. María Fernanda Jaramillo

Docente

Ingeniera en Sistemas Informáticos y de Computación, cuenta con una Maestría en Administración de Empresas de la Escuela y un Diplomado en Metodologías de la Investigación. Trabaja desde hace 17 años en la Empresa Noux C.A. dirigiendo diversos proyectos de Inteligencia de Negocios, Data Warehouse, Calidad de Datos, en múltiples industrias.

Dña Silvia Martinez

Docente

Ingeniera en Electrónica y Redes de Información, Escuela Politécnica Nacional (EPN), 2008. Magíster en Gerencia de Redes y Telecomunicaciones, Universidad de las Fuerzas Armadas, 2014. Actualmente, estudiante de Doctorado en Informática, en la Universidad de Alicante,España. Profesora e Investigadora de la Facultad de Ingeniería de Sistemas, EPN.

D. César Guevara

Docente

Doctor europeo cumlaude en Ingeniería Informática y Máster Universitario en Investigación Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ingeniero en Sistemas e Informática por la Universidad de las Fuerzas Armadas. Áreas de investigación: reconocimiento de patrones, algoritmos genéticos, detección de intrusos, aprendizaje de máquina y lógica difusa.

D. Diego Riofrío

Docente

Doctor en Software y Sistemas e Ingeniero en Sistemas Informáticos y de Computación. Con experiencia de alrededor de 7 años como ingeniero de software en empresas privadas, y experiencia de más de 10 años en docencia e investigación en instituciones de Ecuador y España. Investigaciones en entornos virtuales de educación y entrenamiento, sistemas de tutoría inteligente, ciencia de datos y transformación digital.

Los datos son el petróleo de la era digital. Aprende a interpretarlos objetivamente y a extraer conocimiento de ellos para la toma de decisiones.

Perfil de ingreso

El programa de Maestría en Sistemas de Información, mención en Data Science, está dirigido a profesionales con título de tercer nivel debidamente reconocido por la Senescyt preferentemente en los campos detallados de conocimiento de:

  • Matemáticas y estadística
  • Tecnologías de la información y comunicación (TIC)
  • Ingeniería y profesiones afines
  • Ciencias biológicas y afines
  • Educación comercial y administración
  • Todos los títulos afines a sistemas e informática

Perfil de egreso

Los graduados en la Maestría Sistemas de Información mención en Data Science estarán en capacidad de:

  • Proponer modelos de análisis de información basados en datos históricos para hacer inferencias acerca de la población que se estudia.
  • Deducir propiedades de una población estadística a partir de una parte de esta (muestra) mediante métodos y procedimientos de inferencia estadística.
  • Identificar las problemáticas de información y de datos que se presentan en las organizaciones respecto al volumen de información.
  • Reconocer las características de los datos para establecer métricas de evaluación de la calidad de los datos a procesar en el contexto del problema de negocios a resolver.
  • Resolver problemas de negocio mediante herramientas computacionales y matemáticas para la recolección, almacenamiento, y procesamiento de distintos tipos de datos, estructurados y no estructurados.
  • Aplicar modelos de predicción basados en patrones de datos para determinar riesgos y oportunidades que favorezcan la toma oportuna de decisiones.
  • Diseñar algoritmos basados en datos para realizar: estudios; predicciones de fenómenos reales de negocio para apoyar la toma oportuna de decisiones empresariales.
  • Valorar los criterios éticos y deontológicos de la profesión en el acceso y protección de los datos utilizados en los proyectos de ciencia de datos en sus diferentes ámbitos.

El objetivo principal es

Formar talento humano en los ámbitos relacionados con la ciencia de datos, mediante un proceso formativo que favorece el aprendizaje teórico-práctico de un conjunto de técnicas y teorías de análisis, procesamiento y gestión de datos, modelos predictivos, programación, aprendizaje estadístico, reconocimientos de patrones, minería de datos, para la generación de conocimiento que contribuya a la toma oportuna de decisiones estratégicas de negocios en las empresas públicas y privadas asociadas a la Economía Digital.

Requisitos de admisión

  • Título de tercer nivel debidamente registrado en la Senescyt.
  • Copia de cédula de identidad o pasaporte.
  • Aprobar el examen de admisión del programa.

Conoce el Campo Laboral

El Maestría Sistemas de Información mención en Data Science podrá intervenir en el campo laboral tanto público como privado, especialmente en los departamentos técnicos de administración y análisis de datos. Sin embargo, podrá además colaborar en la gestión de las organizaciones mediante el apoyo a la toma de decisiones.

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